LLM Hub Docs
  1. 聊天
LLM Hub Docs
  • 获取模型列表
    • OpenAI 格式
      GET
    • Gemini 格式
      GET
  • 聊天
    • OpenAI 格式(Chat)
      • OpenAI Chat Completions
      • OpenAI Responses
    • Claude Message
      POST
    • Gemini Generating Content
      POST
  • 文本补全(Completions)
    • 创建文本补全
      POST
  • 音频(Audio)
    • OpenAI 格式
      • 文本转语音
      • 音频转录
      • 音频翻译
    • Gemini 格式
      POST
  • 视频(Videos)
    • Sora 格式
      • 创建视频
      • 获取视频任务状态
      • 获取视频内容
      • 视频混剪
    • 可灵格式
      • Kling 文生视频
      • 获取 Kling 文生视频任务状态
      • Kling 图生视频
      • 获取 Kling 图生视频任务状态
    • 即梦格式
      • 即梦视频生成
    • 创建视频生成任务
      POST
    • 获取视频生成任务状态
      GET
  • 图片(Images)
    • OpenAI 格式
      • 生成图像
      • 编辑图像
    • Qwen 格式
      • 生成图像
      • 编辑图像
    • Gemini 格式
      POST
  • Realtime
    • 实时 WebSocket 连接
      GET
  • 嵌入(Embeddings)
    • OpenAI 格式
      POST
    • Gemini 格式
      POST
  • 审查(Moderations)
    • 内容审核
      POST
  • 重排序(Rerank)
    • 文档重排序
  • 未实现
    • Fine-tunes
      • 列出微调任务 (未实现)
      • 创建微调任务 (未实现)
      • 获取微调任务详情 (未实现)
      • 取消微调任务 (未实现)
      • 获取微调任务事件 (未实现)
    • Files
      • 列出文件 (未实现)
      • 上传文件 (未实现)
      • 获取文件信息 (未实现)
      • 删除文件 (未实现)
      • 获取文件内容 (未实现)
  • Gemini格式
    • Gemini 流式聊天 (streamGenerateContent)
  • Midjourney
    • Midjourney 生成图片
    • Midjourney 变换操作
    • Midjourney 图片描述
    • Midjourney 图片融合
    • 获取 Midjourney 任务状态
    • 按条件查询 Midjourney 任务
    • 获取 Midjourney 图片
  • Playground
    • Playground 聊天
  • Suno
    • Suno 提交任务
    • 获取 Suno 任务状态
    • 批量获取 Suno 任务
  • 创建编辑
    POST
  • 数据模型
    • ErrorResponse
    • Usage
    • Model
    • ModelsResponse
    • GeminiModelsResponse
    • Message
    • MessageContent
    • ToolCall
    • Tool
    • ResponseFormat
    • ChatCompletionRequest
    • ChatCompletionResponse
    • ChatCompletionStreamResponse
    • CompletionRequest
    • CompletionResponse
    • ResponsesRequest
    • ResponsesResponse
    • ResponsesStreamResponse
    • ClaudeRequest
    • ClaudeMessage
    • ClaudeResponse
    • EmbeddingRequest
    • EmbeddingResponse
    • ImageGenerationRequest
    • ImageEditRequest
    • ImageResponse
    • ImageGenerationResponse
    • AudioTranscriptionRequest
    • AudioTranslationRequest
    • AudioTranscriptionResponse
    • SpeechRequest
    • RerankRequest
    • RerankResponse
    • ModerationRequest
    • ModerationResponse
    • GeminiRequest
    • GeminiResponse
    • GeminiAudioResponse
    • VideoRequest
    • VideoResponse
    • VideoTaskResponse
    • VideoTaskMetadata
    • VideoTaskError
    • OpenAIVideo
    • OpenAIVideoError
    • MjTaskResponse
    • MjTaskResult
    • SunoTaskResponse
    • SunoTaskResult
    • ApiResponse
    • PageInfo
    • User
    • Channel
    • Token
    • Redemption
    • Log
  1. 聊天

Gemini Generating Content

POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
使用 Gemini 模型进行对话生成。
支持多轮对话、系统指令、工具调用等功能。
支持的模型:
gemini-2.5-pro
gemini-2.5-flash
gemini-2.0-flash
gemini-1.5-pro
gemini-1.5-flash

请求参数

Authorization
Bearer Token
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
or
Path 参数

Body 参数application/json

示例
{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello! What can you help me with today?"
                }
            ]
        }
    ],
    "generationConfig": {
        "temperature": 0.7,
        "maxOutputTokens": 2048,
        "topP": 0.9
    },
    "safetySettings": [
        {
            "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
            "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
        }
    ]
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.llmhub.com.cn/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello! What can you help me with today?"
                }
            ]
        }
    ],
    "generationConfig": {
        "temperature": 0.7,
        "maxOutputTokens": 2048,
        "topP": 0.9
    },
    "safetySettings": [
        {
            "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
            "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
        }
    ]
}'

返回响应

🟢200
application/json
成功生成响应
Body

示例
{
    "candidates": [
        {
            "content": {
                "role": "string",
                "parts": [
                    {}
                ]
            },
            "finishReason": "string",
            "safetyRatings": [
                {}
            ]
        }
    ],
    "usageMetadata": {
        "promptTokenCount": 0,
        "candidatesTokenCount": 0,
        "totalTokenCount": 0
    }
}
修改于 2025-12-22 14:07:16
上一页
Claude Message
下一页
创建文本补全
Built with